生成模型在观测因果分析中的使用
人工智能
2023-06-09 v1
摘要
已有研究建议将假设性生成模型用于观测数据的因果分析。对特定模型的假设本身即是对一组特定变量、从而也是对一组可能原因的承诺。估计联合概率分布有助于依据其他变量的观测值预测变量取值，但不足以推断因果关系。该模型描述单一可观测分布，无法给出偏离观测分布的干预效应链。
引用
@article{arxiv.2306.04792,
title = {On the Use of Generative Models in Observational Causal Analysis},
author = {Nimrod Megiddo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.04792},
year = {2023}
}