环境混合物分析中的估计与错误发现控制
统计方法学
2021-03-22 v1
摘要
环境混合物的分析在环境流行病学中日益重要，此类分析的关键目标之一是识别与不良健康结局相关的暴露及其交互作用。典型方法利用灵活的回归模型结合变量选择来识别重要暴露，并估计与感兴趣结局之间潜在的非线性关系。尽管关注度高涨，迄今为止尚无方法能够在控制暴露选择相关错误率的同时识别暴露与交互作用。我们提出两种新颖方法来估计环境混合物的健康效应，同时：1）估计并提供总体混合物效应的有效推断；2）在控制错误发现率的同时识别重要暴露与交互作用。我们表明这可带来检测环境暴露微弱效应的显著功效提升。我们将所提方法应用于一项持久性有机污染物的研究，发现相比现有方法能识别更多交互作用。
引用
@article{arxiv.2103.10563,
title = {Estimation and false discovery control for the analysis of environmental mixtures},
author = {Srijata Samanta and Joseph Antonelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.10563},
year = {2021}
}