基于估计方程的纵向健康结局潜在暴露模型拟合方法

在环境健康研究中，收集大量暴露测量数据，使用潜在变量模型来概括暴露信息可使分析受益。然而，模型参数的估计可能存在困难，因为现有的线性潜在变量模型拟合程序需要正确指定残差方差结构，才能无偏估计量化（潜在）暴露与健康结局之间关联的回归参数。我们提出了一种适用于纵向健康结局的潜在暴露模型的估计方程方法，该方法对结局方差的错误指定具有稳健性。我们表明，与最大似然法相比，当模型正确指定时，所提出方法的效率损失相对较小。所提出的方程形式化了基于因子得分的经验回归过程，并推广了回归校准。我们提出了两种方程加权方案，并比较了它们的效率。我们将该方法应用于一项关于宫内铅暴露对儿童发育影响的研究。