利用环境污染物浓度估计暴露 - 反应函数

本文提出了一种估计环境危害健康效应的方法。该方法具有通用性，但此处应用于空气污染案例。它使用了一个涉及环境污染物和温度输入的计算机模型，以模拟城市区域个体所经历的暴露情况，同时结合了决定暴露的机制。模型输出包含感兴趣人群样本中个体的每日暴露数据集。这些每日暴露由参数分布近似，从而可以生成随机选择个体的预测暴露分布。随后，将这些分布纳入分层贝叶斯框架（使用马尔可夫链蒙特卡洛模拟进行推断），以检查暴露的短期变化与健康结果之间的关系，同时考虑长期趋势、季节性、潜在混杂因素的影响以及生态偏倚的可能性。本文将此方法应用于 1997 年大伦敦地区老年人（$\geq$65 岁）的颗粒物污染（PM$_{10}$）和呼吸道死亡计数。在这项实质性的流行病学研究中，比较了环境浓度和（估计的）个人暴露对健康的影响。