一种用于估计环境暴露短期健康效应的标量对分位数函数方法
应用统计
2023-02-07 v1
摘要
环境流行病学研究通常利用汇总健康结局来估计短期（例如每日）暴露的效应，这些暴露数据可在日益精细的空间分辨率下获取。然而，通常使用区域平均值来推导人群水平的暴露，这无法捕捉在感兴趣的空间和时间单元内（例如，日内或邮政编码区内）可能发生的暴露空间变异和个体异质性。我们提出一种通用建模方法，通过暴露分位数函数将单元内暴露异质性纳入健康分析。此外，通过将暴露分位数函数视为函数型协变量，我们的方法在刻画不同分位数水平的关联方面提供了额外的灵活性。我们将所提出的方法应用于亚特兰大四年间空气污染与急诊科（ED）就诊的分析。该分析利用了由随机人体暴露与剂量模拟器模拟的四种交通相关环境空气污染物的每日邮政编码区级个人暴露分布。我们的分析发现，一氧化碳对呼吸系统和心血管疾病急诊就诊的效应在人群水平暴露的较低分位数变化时更为显著。用于实现的软件在R包nbRegQF中提供。
引用
@article{arxiv.2302.02110,
title = {A Scalar-on-Quantile-Function Approach for Estimating Short-term Health Effects of Environmental Exposures},
author = {Yuzi Zhang and Howard H. Chang and Joshua L. Warren and Stefanie T. Ebelt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.02110},
year = {2023}
}