结合卫星影像与数值模式模拟估算环境空气污染：一种集成平均方法
应用统计
2018-02-12 v1
摘要
空气动力学直径小于 2.5 m 的环境细颗粒物（PM）与多种不良健康结局相关，因此在公共卫生领域受到关注。然而，空气质量监测站的稀疏性极大限制了 PM 测量的时空覆盖，降低了 PM 相关健康研究的准确性。我们开发了一种利用卫星反演的气溶胶光学厚度（AOD）和社区多尺度空气质量（CMAQ）建模系统的模拟来组合 PM 估算值的方法。虽然以往大多数方法单独使用 AOD 或 CMAQ，但我们旨在借助贝叶斯模型平均，利用两种方法在分辨率和覆盖上的优势。在估算美国东南部每日 PM 的应用中，该集成方法在交叉验证分析中优于使用 AOD 或 CMAQ 的统计降尺度器。除 PM 外，我们的方法也高度适用于估算其他利用卫星影像与数值模式模拟信息的环境风险。
引用
@article{arxiv.1802.03077,
title = {Combining Satellite Imagery and Numerical Model Simulation to Estimate Ambient Air Pollution: An Ensemble Averaging Approach},
author = {Nancy Murray and Howard H. Chang and Heather Holmes and Yang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.03077},
year = {2018}
}