利用随机森林与均值滤波器增加大气气溶胶光学厚度测量的空间覆盖
应用统计
2023-10-27 v2
摘要
气溶胶在大气化学中起着关键作用，并影响云、气候和人类健康。然而，卫星反演的气溶胶光学厚度（AOD）产品的空间覆盖受到云覆盖、轨道模式、极夜、雪和亮表面的限制，这对依赖空气污染表征的颗粒物建模与健康研究的覆盖和精度产生负面影响。我们提出一个训练用于捕捉 AOD 空间依赖性并通过插补产生更高覆盖的随机森林模型。通过将带与不带均值滤波器的模型相结合，我们能够在美国本土生成全覆盖高分辨率每日 AOD，可用于气溶胶估计及其他利用空气污染物浓度水平的研究。
引用
@article{arxiv.2306.07242,
title = {Increasing the Spatial Coverage of Atmospheric Aerosol Depth Measurements Using Random Forest and Mean Filters},
author = {Zhongying Wang and Rafael Pires de Lima and James L. Crooks and Elizabeth Anne Regan and Morteza Karimzadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.07242},
year = {2023}
}
备注
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2023 6 Pages, 2 Figures