利用贝叶斯加性回归树建模环境暴露混合物的联合健康效应
应用统计
2024-11-15 v1
摘要
由于暴露间的相关性以及暴露-反应函数中的非线性或交互作用，研究环境暴露混合物与健康结局的关联颇具挑战。因此，一种常用策略是拟合灵活的非参数模型以捕捉真实的暴露-反应曲面。然而，拟合此类模型后，在总结混合物对结局的边际效应和联合效应时仍需进一步决策。本文描述了使用软贝叶斯加性回归树（BART）来估计暴露-风险曲面，该曲面描述了 2011-2018 年佐治亚州亚特兰大暖季期间化学空气污染物混合物与温度对哮喘相关急诊（ED）就诊的影响。选择 BART 是因其能处理大规模数据集，且可灵活作为大型模型的单一组件纳入。随后，我们利用累积局部效应策略总结结果，从中提取关于混合物对哮喘相关发病率影响的有意义见解。值得注意的是，我们观察到二氧化氮与哮喘急诊就诊呈负相关，臭氧与哮喘急诊就诊呈有害正相关，二者在低温日均表现尤为强烈。
引用
@article{arxiv.2411.09025,
title = {Modeling Joint Health Effects of Environmental Exposure Mixtures with Bayesian Additive Regression Trees},
author = {Jacob Englert and Stefanie Ebelt and Howard Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.09025},
year = {2024}
}
备注
25 pages, 5 figures