对未测量混杂和中介变量测量误差稳健的自然间接效应估计
统计方法学
2018-08-14 v1
摘要
在社会与生物医学科学中，使用因果中介分析来评估暴露影响结局的路径十分普遍。该领域的近期进展建立了自然直接与间接效应辨识与估计的形式条件。然而，这些条件通常涉及严格的无未测量混杂假设，且要求中介变量无误差测量。在中介方法常被应用的实践中，这些假设可能不成立。本文的目标有二。首先，我们表明只要中介变量与未测量混杂因子间无加性交互作用，自然间接效应事实上可在存在未测量暴露-结局混杂时被辨识。其次，我们引入一种自然间接效应的新估计量，在特定无交互作用假设下，其对中介变量的经典测量误差以及暴露-结局与中介-结局关系的未测量混杂均稳健。我们提供形式证明与模拟研究以展示我们的结果。
引用
@article{arxiv.1808.03692,
title = {Estimation of natural indirect effects robust to unmeasured confounding and mediator measurement error},
author = {Isabel R. Fulcher and Xu Shi and Eric J. Tchetgen Tchetgen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.03692},
year = {2018}
}