中介变量与结局均非随机缺失情形下的中介分析
统计方法学
2023-09-25 v3
摘要
中介分析被广泛用于研究效应产生所经由的直接和间接因果路径。然而，许多中介分析研究受到中介变量和结局中缺失值的挑战。一般而言，当中介变量和结局非随机缺失时，若无进一步假设，直接效应和间接效应不可识别。在这项工作中，我们在一些允许中介变量和结局非随机缺失的可解释机制下，研究直接和间接效应的可识别性。我们通过模拟研究评估了这些机制下统计推断的性能，并借助国家Job Corps研究说明了所提出的方法。
引用
@article{arxiv.2212.05577,
title = {Mediation analysis with the mediator and outcome missing not at random},
author = {Shuozhi Zuo and Debashis Ghosh and Peng Ding and Fan Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.05577},
year = {2023}
}