中介变量取值低于检测限时的因果中介分析
统计方法学
2021-08-02 v1
摘要
因果间接效应与直接效应提供了一种可解释的方法，用于将暴露对结局的总效应分解为经由中介变量的效应与经由所有其他通路的效应。当中介变量为生物标志物时，其取值可能受检测下限限制。中介变量受处理影响且为结局的假定原因，因此检测下限在中介分析中造成了复合问题。我们提出三种方法来估计受检测限限制的中介变量下的间接与直接效应：1. 外推；2. 观测似然的数值优化与积分；3. 蒙特卡洛期望最大化（MCEM）算法。由于所述方法仅依赖于所谓的 Mediation Formula（中介公式），它们适用于大多数因果中介分析方法：自然、可分离与固有间接和直接效应。一项模拟研究将各估计方法与以检测限一半进行插补进行比较。利用 [Li et al. 2016, AIDS; Lok \& Bosch 2021, Epidemiology] 中描述的 AIDS 临床试验组的 HIV 中断研究数据，我们通过估计假设的 HIV 治愈性治疗经由两个 HIV 持续指标——细胞相关 HIV-RNA（N = 124）与单拷贝血浆 HIV-RNA（N = 96）——对病毒抑制的固有/纯间接效应，来阐明我们的方法。
引用
@article{arxiv.2107.14782,
title = {Causal mediation analysis with mediator values below an assay limit},
author = {Ariel Chernofsky and Ronald J. Bosch and Judith J. Lok},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.14782},
year = {2021}
}