一般处理下中介效应的非参数估计

为探究因果机制，因果中介分析将总处理效应分解为自然直接效应与自然间接效应。本文研究一般处理效应模型中直接与间接效应的估计问题，其中处理可以是二值、多值、连续或混合的。我们提出广义加权估计量，其权重通过求解一个不断扩张的方程组来估计。在若干充分条件之下，我们证明所提估计量具有一致性与渐近正态性。具体而言，当处理为离散时，所提估计量达到半参数效率界；而当处理为连续时，所提估计量的收敛速率慢于 $N^{-1/2}$，但仍比基于真实加权函数构造的估计量更高效。模拟研究表明我们的估计量具有令人满意的有限样本表现，而一项应用则显示了其实用价值。