因果中介分析的半参数理论：效率界、多重稳健性与敏感性分析

虽然估计点暴露对结果的边际（总）因果效应可以说是健康和社会科学中实验与观察研究最常见的目标，但近年来，研究者也对中介分析越来越感兴趣。具体而言，在评估总效应后，研究者通常希望对暴露的直接或间接路径进行推断，这些路径通过或不通过中介变量发生，且发生在暴露之后、结果之前。尽管已开发出强大的半参数方法来分析观察性研究，从而产生对边际总因果效应的双重稳健且高效估计，但目前缺乏类似的中介分析方法。因此，本文开发了一个通用的半参数框架，用于对所谓的边际自然直接和间接因果效应进行推断，同时适当考虑了大量暴露前关于暴露和中介变量的混杂因素。我们的分析框架特别具有吸引力，因为它提供了关于中介分析背景下效率和稳健性问题的新见解。特别是，我们提出了边际自然间接和直接因果效应的新多重稳健局部有效估计量，并为中介变量的可忽略性假设开发了一种新颖的双重稳健敏感性分析框架。