整群随机试验中间接效应与溢出效应的半参数因果中介分析
统计方法学
2026-01-12 v3
摘要
在整群随机试验（CRTs）中，人们越来越有兴趣探索集群水平治疗通过中介变量影响结局的因果机制。现有的大多数因果中介方法适用于独立数据，仅有少数例外考虑了CRT中的中介效应评估，且这些方法都严重依赖于参数假设。在本文中，我们建立了正式的半参数效率理论，以推动新的双重稳健方法来解决不同的中介效应估计量：自然间接效应、个体中介效应和溢出中介效应（即个体的结局受他人中介变量影响的程度）。我们推导了每个估计量的有效影响函数，并仔细参数化这些有效影响函数以提出实用的估计量。我们同时考虑了参数工作模型和数据自适应的机器学习方法来估计 nuisance 函数，并在后者情况下获得了半参数有效估计量。我们通过模拟研究展示了所提方法的有限样本性能，并通过重新分析一个真实的整群随机试验来阐明我们的方法。
关键词
引用
@article{arxiv.2404.18256,
title = {Semiparametric causal mediation analysis of cluster-randomized trials for indirect and spillover effects},
author = {Chao Cheng and Fan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.18256},
year = {2026}
}