含不依从现象的群随机试验中的溢出效应
统计方法学
2019-08-16 v2
摘要
群随机试验（CRTs）在公共卫生与社会科学中广受欢迎，用于评估新治疗或政策，其中新政策被随机分配给单位群而非单个单位。CRTs 常同时具有不依从现象（当群内个体未暴露于干预时）以及群内个体可能通过治疗溢出相互影响（依从新政策的个体可能影响不依从个体的结果）。在此，我们研究当不依从与治疗溢出同时存在时 CRTs 中因果效应的识别问题。我们证明，在存在治疗溢出时，使用工具变量对含不依从的 CRT 数据进行标准分析无法识别通常的依从者平均因果效应。我们推广该结果并表明，对 CRT 数据的任何分析都无法无偏估计局部网络因果效应。最后，我们在治疗相对于对照无害的假设下，为这些因果效应给出了界。我们以肯尼亚一项驱虫干预的实证研究展示了这些结果。
引用
@article{arxiv.1808.06418,
title = {Spillover Effects in Cluster Randomized Trials with Noncompliance},
author = {Hyunseung Kang and Luke Keele},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.06418},
year = {2019}
}