存在未观测中介-结局混杂时的半参数因果中介分析
统计方法学
2021-09-30 v4
摘要
尽管在中介效应研究中暴露因素可以随机分配，但对中介变量的任何形式直接干预往往不可行。因此，未观测的中介-结局混杂很少能被排除。我们提出在存在未观测中介-结局混杂的情况下，通过利用观测数据律上的异方差限制，对自然直接效应和间接效应进行半参数识别。对于推断，我们开发了在观测数据模型部分误设定下仍保持一致的半参数估计量。我们通过模拟以及在COVID-19疫情期间评估医护人员自我效能感对疲劳影响的应用，说明了所提出的估计量。
引用
@article{arxiv.2012.06762,
title = {Semiparametric causal mediation analysis with unmeasured mediator-outcome confounding},
author = {BaoLuo Sun and Ting Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.06762},
year = {2021}
}
备注
26 pages, 1 figure