含中间混杂因素的非参数高效因果中介分析
统计方法学
2020-11-17 v2
摘要
中介分析中的介入效应被提出作为在自然（间接）效应因受暴露影响的中介-结局混杂因素存在而不可识别时的一种解决方案。我们基于非参数统计模型中的高效影响函数（EIF）对介入（间接）效应估计量的性质进行了理论与计算研究。我们利用EIF开发了两种渐近最优的非参数估计量，它们借助数据自适应回归来估计 nuisance 参数：一种一步估计量和一种靶向最小损失估计量。一个实现我们所提估计量的免费开源 R 包已在 GitHub 上发布。我们进一步给出了确立这些估计量在何种条件下是一致、多重稳健、n^{1/2}-一致且高效的结论。我们说明了估计量的有限样本表现，并在一项模拟研究中证实了我们的理论结果。我们还展示了在我们的激励性应用中如何使用这些估计量，以阐明一项住房干预对少女风险行为产生意外有害效应背后的机制。
引用
@article{arxiv.1912.09936,
title = {Non-parametric efficient causal mediation with intermediate confounders},
author = {Iván Díaz and Nima S. Hejazi and Kara E. Rudolph and Mark J. van der Laan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.09936},
year = {2020}
}