多中介变量下的异质性干预间接效应：非参数与半参数方法
统计方法学
2023-04-19 v2
摘要
我们提出半参数与非参数方法，用于估计两个离散中介变量且因果顺序未知情形下的条件干预效应。平均干预间接效应已被证明可将平均处理效应分解为直接效应与干预间接效应，后者量化了对中介变量分布进行假设干预的效应。然而这些效应在协变量分布上可能是异质的。我们考虑在特定点上估计这些效应的问题。我们提出基于影响函数的估计量，将条件效应投影到工作模型上，并在某些条件下证明可获得根 n 一致且渐近正态的估计。其次，我们提出完全非参数的估计方法，并给出该方法可达到 oracle 收敛速度的条件。最后，我们针对存在中介-结局混杂时的条件效应提出敏感性分析。我们提出使用相同方法估计条件效应的界，并表明这些结果可轻易推广至允许对平均效应的界进行基于影响函数的估计。我们以考察 2021 年 2 月新冠疫苗接种对抑郁症的异质性效应作结。
引用
@article{arxiv.2210.08272,
title = {Heterogeneous interventional indirect effects with multiple mediators: non-parametric and semi-parametric approaches},
author = {Max Rubinstein and Zach Branson and Edward H. Kennedy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.08272},
year = {2023}
}