存在未观测中介-结局混杂时多中介变量的中介分析
统计方法学
2022-05-31 v1
摘要
在健康与社会科学中，研究多个暴露后中介变量的联合中介效应常常是令人感兴趣的。此类联合中介效应的识别通常要求结局相对于整个中介变量集合不存在未观测混杂。随着所考虑中介数量的增加，这一关键假设很可能被违背，因为往往难以对任意中介进行干预。本文发展了一种简单的两步矩估计方法，用于在存在潜在未观测中介-结局混杂时同时评估多中介变量的中介作用。我们的识别结果利用了群体中暴露对各中介效应的异质性，这在多种实证情形下是合理的。所提出的估计量通过模拟以及在COVID-19疫情期间评估医护人员自我效能与疲劳之间关联中创伤后应激障碍症状的中介效应这一应用得到了说明。
引用
@article{arxiv.2205.15206,
title = {Mediation Analysis with Multiple Mediators under Unmeasured Mediator-Outcome Confounding},
author = {Deshanee S. Wickramarachchi and Laura Huey Mien Lim and Baoluo Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.15206},
year = {2022}
}
备注
18 pages, 1 figure