模拟目标随机试验的中介效应：基于模拟对多中介上定义不良干预的评估

许多流行病学问题涉及改变 presumed 中介关联通路的潜在干预。例如，我们考虑一项研究，调查青年期干预对改善青少年自我伤害者相对于健康同伴的中年心理社会结局不佳的益处。由此产生两个方法学挑战。首先，中介方法迄今大多聚焦于发现通路的棘手任务，而非对中介干预的评估。其次，此类问题的复杂性通常在于不存在捕获感兴趣人群、结局和时间跨度的定义良好干预（即实际治疗、项目等）的现有数据。相反，研究者必须依赖暴露（非干预）数据来回答这些问题，例如自我报告的物质使用和就业。我们通过指定一个针对三个政策相关问题的目标试验来应对由此产生的挑战，涉及假设（而非实际）干预的影响，这些干预会将中介变量的分布（单独、联合或顺序地）转移至可用观测数据模拟的用户指定分布。我们随后定义了映射到该试验的新干预效应，通过将中介变量设为来自那些分布的随机抽取值来模拟转移。我们表明，在相对于定义良好干预推断所扩展的一组因果假设下，使用 g-计算法进行估计是可行的。这些扩展假设反映了定义不良干预所不可避免的较低证据水平。将所提方法应用于自我伤害示例（使用维多利亚青少年健康队列研究数据）说明了我们的提议对未来实际干预的设计与评估的价值。