中介因果概率
统计方法学
2025-02-14 v3
摘要
我们提出了一组因果估计量，称之为“中介因果概率”。这些估计量在一个包含二元暴露或干预、单一二元中介变量和二元结局的程式化设定中，量化了观察到的负面结局是通过中介途径还是直接途径诱发的概率。我们概述了在给定观测数据下识别这些效应的充分条件，并提出了一种基于双重稳健投影的估计策略，允许使用灵活的非参数和机器学习方法进行估计。我们论证了这些效应可能比因果概率更为相关，特别是在我们观察到某些负面结局和负面中介事件，且希望区分结局是由暴露诱发中介还是暴露直接诱发结局这两种情况时。我们通过讨论在法律和医学因果归因问题中的应用来激发这些估计量。
引用
@article{arxiv.2404.07397,
title = {Mediated probabilities of causation},
author = {Max Rubinstein and Maria Cuellar and Daniel Malinsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.07397},
year = {2025}
}