界定中介分析中的因果概率
统计理论
2020-04-28 v1 人工智能
统计方法学
统计理论
摘要
鉴于结果变量依赖于暴露变量的经验证据,对于暴露后出现结果的个体,我们通常只能提供“因果概率”的界限。我们展示了如何在新信息可用时调整或改进这些界限。除了回顾该主题的现有工作外,我们还针对可观测中介变量的情况提供了新的分析。特别是,我们展示了在不存在直接效应和混杂因素时如何界定因果概率。
引用
@article{arxiv.1411.2636,
title = {Bounding the Probability of Causation in Mediation Analysis},
author = {A. P. Dawid and R. Murtas and M. Musio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.2636},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 1 figure, 3 tables