中介分析中因果概率的新界限

某个个体接受了某种暴露并出现了某种结果。利用相似个体的数据，我们希望针对该案例评估该结果实际上由暴露引起的概率。即使拥有关于暴露与结果的最佳可能实验数据，我们通常也无法精确识别这一“因果概率”，但我们可以以提供其界限的形式给出信息。在适当假设下，如果我们能进行其他观测（例如对非实验案例的观测）、测量额外变量（例如协变量）或测量完全中介变量，这些界限可被收紧。本文针对第三变量部分中介暴露对结果影响的情况，提出了新的界限。