通过原因的后验效应评估连续效应的成因
统计方法学
2024-04-09 v1
摘要
为了评估二元效应的单一原因，Dawid 等人 (2014) 定义了因果概率，而 Pearl (2015) 定义了必要性和充分性概率。为了评估二元效应的多个相关原因，Lu 等人 (2023) 基于治疗后变量定义了后验因果效应。在许多场景中，结果是连续的，简单将其二元化并应用先前的方法可能会导致信息丢失或产生有偏结论。为了解决这一局限性，我们提出了一系列后验因果估计量，用于回顾性评估来自连续效应的多个相关原因，包括后验干预效应、后验总因果效应和后验自然直接效应。在序贯可忽略性、单调性和完美正秩的假设下，我们证明了所关注的后验因果估计量是可识别的，并给出了相应的识别方程。我们还提供了一种简单而有效的估计程序，并建立了所提出估计量的渐近性质。我们采用了一个人工高血压示例和一个真实的发育毒性数据集来说明我们的方法。
引用
@article{arxiv.2404.05246,
title = {Assessing the causes of continuous effects by posterior effects of causes},
author = {Shanshan Luo and Yixuan Yu and Chunchen Liu and Feng Xie and Zhi Geng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.05246},
year = {2024}
}