无需不可检验假设下的因果直接-间接效应识别
统计方法学
2020-09-29 v1 统计理论
统计理论
摘要
在因果中介分析中，对已有因果直接效应或间接效应的识别需要潜在结局与潜在中介变量相互独立的不可检验假设。本文定义了一种新的因果直接与间接效应，其不要求上述不可检验假设。我们证明，即便潜在结局与潜在中介变量相关，所提度量也可由观测数据识别；而当不可检验假设被违背时，已有的自然直接效应或间接效应可能会发现一种伪间接效应。
引用
@article{arxiv.2009.12528,
title = {Identification of causal direct-indirect effects without untestable assumptions},
author = {Takahiro Hoshino},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.12528},
year = {2020}
}
备注
The paper has been submitted and the discussion paper will appear in SSRN