关于可分离间接效应、自然间接效应和干预间接效应之间的关系
统计方法学
2025-07-08 v1
摘要
最近，可分离间接效应（SIE）因其无需自然间接效应（NIE）所需的不可检验的跨世界假设即可识别而受到关注。本文系统地比较了SIE、NIE和干预间接效应（IIE）背后的因果假设，并使用中介零准则评估了它们用于中介解释的可行性，特别关注了SIE。我们证明，在没有中间混杂因素的情况下，除非施加额外的不可验证假设，否则SIE缺乏中介解释。当存在中间混杂因素时，可分离效应方法无法准确捕捉间接效应，而NIE仍然满足中介零准则。此外，我们提出了在存在中间混杂因素时NIE的一个新的识别结果。最后，我们提出了一个用于实际分析的综合框架。本文强调，在这三种度量中，NIE是间接效应最基本的定义，并突出了中介可解释性与假设可证伪性之间的权衡。
引用
@article{arxiv.2507.03879,
title = {On relation between separable indirect effect, natural indirect effect, and interventional indirect effect},
author = {Yan-Lin Chen and Sheng-Hsuan Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.03879},
year = {2025}
}