检测与理解自然中介效应与随机干预类比之间的差异
统计方法学
2025-07-22 v2 应用统计
摘要
在因果中介分析中，自然直接效应和间接效应（自然效应）在存在治疗诱导混淆时不可非参数地识别，这促使开发了治疗随机干预类比（Randomized Interventional Analogues, RIAs）的自然效应。由于识别更容易，RIAs正在实际中广泛使用。然而，应用研究人员常常将RIA估计解释为自然效应，尽管RIAs可能是自然效应的糟糕代理。这需要对RIA与自然效应何时不同或相同进行实用和理论指导。我们开发了第一个检测自然效应与其RIAs之间差异的经验性检验，在足以识别RIAs的弱假设下进行，并使用“前往机会调查”（Moving to Opportunity Study）进行检验。我们还提供关于自然效应与RIAs关系的新理论见解，既使用协方差公式，也从结构方程视角进行。该分析还揭示了自然效应、RIAs与工具变量分析中的估计量以及Wilcoxon-Mann-Whitney检验之间以前所未见的联系。
引用
@article{arxiv.2407.02671,
title = {Detecting and Understanding the Difference between Natural Mediation Effects and Their Randomized Interventional Analogues},
author = {Ang Yu and Li Ge and Felix Elwert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.02671},
year = {2025}
}