关于总体间接因果效应的稳健推断：广义前门准则
统计方法学
2019-09-25 v3
摘要
关于直接与间接效应的标准推断方法需要严格的无未测量混杂假设，这在实际中常常不成立，尤其在观察性研究中。本文的目标是引入一种新形式的间接效应——总体干预间接效应（PIIE），它能在存在暴露与结局的未测量共同原因时被非参数识别。这种新型间接效应刻画了在将暴露中直接影响结局的分量固定为其观测值的干预下，暴露效应被中间变量中介的程度。PIIE 实际上是 Hubbard 和 Van der Laan（2008）提出的总体干预效应的间接分量。有趣的是，我们的识别准则推广了 Judea Pearl 的前门准则，因为它不要求暴露存在不被中间变量中介的直接效应。对于推断，我们发展了参数与半参数方法，包括一种新颖的双重稳健半参数局部高效估计量，它们在模拟研究中表现非常好。最后，所提出的方法被用于衡量坦桑尼亚一项母婴健康项目中女性储蓄建议的有效性。
引用
@article{arxiv.1711.03611,
title = {Robust inference on population indirect causal effects: the generalized front-door criterion},
author = {Isabel R. Fulcher and Ilya Shpitser and Stella Marealle and Eric J. Tchetgen Tchetgen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.03611},
year = {2019}
}