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估计间接效应及其他溢出效应的普遍程度

统计方法学 2024-01-18 v3

摘要

在单元间可能存在干扰的设置中,我们将间接效应的普遍程度定义为受他人处理影响的单元数量。该量不能完全识别间接效应,但可用于表明此类效应是否广泛存在。给定具有二值结果的随机化实验,我们提出了保守点估计和单侧区间估计的方法。除处理的随机化外不需要任何假设,允许在干扰的模型或假设可能存疑的环境中使用。为了展示我们的区间在现有结果未涵盖的设置中的渐近覆盖,我们提供了一个结合局部依赖和无放回抽样的中心极限定理。同时也展示了点估计量的一致性和极小极大性质。该方法在一个实验上进行了演示,该实验中学生对高度传染的寄生虫感染进行了处理,我们发现显著比例的学生受到其所在学校之外其他学校处理的影响。

关键词

引用

@article{arxiv.2309.03969,
  title  = {Estimating the prevalance of indirect effects and other spillovers},
  author = {David Choi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2309.03969},
  year   = {2024}
}

备注

small corrections to proofs and statement of Theorem 4