具有干扰的二部因果推断
统计方法学
2018-07-24 v1
摘要
评估干预有效性的统计方法日益受到单元间固有互联性的挑战。具体而言，近期大量方法学研究致力于解决观测间干扰问题，即当一个观测单元的结果不仅依赖于其自身处理还依赖于分配给其他单元的处理时出现该问题。我们引入具有干扰的二部因果推断设定，其出现在以下情形：1) 处理定义在与测量结果的观测单元不同的单元上；2) 单元间存在干扰，即某些单元的结果依赖于分配给许多其他单元的处理。我们为该设定提供了基本定义与表述，突出了其与更常见考虑的带干扰因果推断设定的异同。我们讨论了若干类型的因果估计量，并为一组简化的估计量开发了简单的逆概率处理加权估计量。这些估计量被应用于评估美国 473 座电厂的空气污染减排干预如何对居住在 23458 个邮政编码地区的医疗保险受益人的心血管住院产生因果影响。
引用
@article{arxiv.1807.08660,
title = {Bipartite Causal Inference with Interference},
author = {Corwin M. Zigler and Georgia Papadogeorgou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.08660},
year = {2018}
}