强干扰下实验的新估计量
统计方法学
2023-08-30 v6
摘要
在研究社会现象（如同伴影响或群体免疫）的实验中，一个单元的处理可能影响其他单元的结果。这种“单元间干扰”违背了传统的因果推断方法，因此常需施加额外假设以建模或限制潜在的社会机制。对于二值结果，我们提出了无需此类假设即可估计的新估计量，仅假设处理的随机化即可给出区间估计。然而，这些估计量的因果含义比在更强假设下可获得的更为有限，仅表明在观测分配下的处理效应随每个单元的直接与间接暴露系统性变化，同时给出受影响单元数的下界。
引用
@article{arxiv.2107.00248,
title = {New Estimands for Experiments with Strong Interference},
author = {David Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.00248},
year = {2023}
}
备注
new title, expanded discussion of interpretation and limitations, consolidation of central limit theorem results