对因果中介分析中“跨世界”独立性假设的洞见
统计方法学
2021-09-02 v2
摘要
因果中介分析是流行病学研究的有用工具，但一直受到批评，因其依赖于一个“跨世界”独立性假设，该假设在经验上难以验证且基于背景知识难以论证。在本文中，我们旨在帮助应用研究者理解这一假设。综合关于跨世界独立性假设的已知内容，我们讨论了因果中介分析、因果模型与自然直接效应和间接效应的非参数识别之间的假设关系。特别地，我们给出了一个应用设置的实例，其中即使没有任何处理后混杂，跨世界独立性假设也被违背。此外，我们回顾了跨世界独立性假设的可能替代方案，包括完全避开该假设而使用界限的计算。最后，我们进行了一项数值研究，其中跨世界独立性假设被违背，以评估估计自然直接效应和间接效应时随之产生的偏差。我们以开展因果中介分析的建议作结。
引用
@article{arxiv.2003.10341,
title = {Insights into the "cross-world" independence assumption of causal mediation analysis},
author = {Ryan M. Andrews and Vanessa Didelez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.10341},
year = {2021}
}