Rothman 图：流行病学中因果推断的几何视角

在此，我们阐释并图示了队列研究中因果推断的一种几何视角，可帮助流行病学家理解标准化在因果推断中的作用，以及混杂、效应修饰与不可折叠性之间的区别。为简洁起见，我们聚焦于二值暴露 X、二值结局 D 以及不受 X 因果影响的二值混杂 C。Rothman 图以 x 轴表示未暴露风险、y 轴表示暴露风险。粗风险定义了单位正方形中的一个点，而层别风险定义了单位正方形中的另外两个点。这三个点可用于识别混杂与效应修饰，并我们简要展示了这些概念如何推广到具有多于两个水平的混杂。我们基于标准化提出了一种简化但等价的不可折叠性定义，并证明一个关联度量可折叠当且仅当其所有等高线均为直线。我们使用英国泰恩河畔纽卡斯尔一项研究的数据阐释了这些思想，其中吸烟对 20 年死亡率的因果效应受到年龄的混杂。我们得出结论：因果推断应先以几何方式讲授，再使用回归模型。