一种通过标准化生存曲线的荟萃分析框架

生存研究的荟萃分析旨在揭示感兴趣效应度量在不同研究间的变异并提供有意义的汇总。它们必须在多个维度上处理研究间异质性，并消除虚假的变异来源。从这一视角看，常规的（校正）风险比森林图充满困难，因为这些风险比的大小与解释均依赖于真实研究特异性暴露效应之外的辅助因素。这些因素通常包括研究时长、研究内的删失模式、所校正的协变量及其在暴露组间的分布。忽略上述特征并接受难以置信的隐含假设可能严重影响对合并效应度量的解释。在共同随访区间上的风险差或限制平均效应以及协变量集的平衡分布，是暴露评估与可能治疗选择的天然候选。在本文中，我们提出在拟合时间范围内不同标准化的生存曲线，针对具有各自可迁移性的不同估计量。随每种标准化而来的是研究内与总体在给定假设下的特定解释。这些曲线进而可通过标准化研究特异性对比来汇总，包括含义更一致的风险比。我们更倾向于在精心选择的时间点绘制风险差的森林图。我们的案例研究基于六项研究的个体患者数据，考察肛门鳞状细胞癌患者中肿瘤标志物 $p16^{INK4a}$ 表达与否的总生存。