面向匹配案例-对照研究中次要结果的似然方法分析
统计方法学
2026-02-24 v1
摘要
匹配案例-对照研究因其便捷性和效率常被用于流行病学研究。分析次要结果可提供有价值的生物通路见解并帮助识别重要的遗传变异。但采用标准统计方法（如用于定量特征的最小二乘回归）的粗糙分析会导致误导，因为它们未能 account for case-control 设计和匹配所致的抽样不平衡。在本文中，我们提出了 novel statistical methods，以恰当地反映研究设计和抽样方案进行次要结果分析。新方法为置信区间估计器提供一致的估计并确保准确的覆盖概率。我们通过模拟研究和一个实际应用（糖尿病患者）展示了新方法的优势。实现所提方法的 R 代码已公开提供。
引用
@article{arxiv.2602.19220,
title = {A likelihood approach to proper analysis of secondary outcomes in matched case-control studies},
author = {Shanshan Liu and Guoqing Diao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.19220},
year = {2026}
}