匹配界：匹配算法的选择如何影响处理效应估计及应对策略
应用统计
2023-03-23 v3 统计方法学
摘要
社会科学中的许多重要著作采用匹配来得出因果结论，但在相同数据上的不同匹配可能产生不同的处理效应估计，即使它们实现了相似的平衡或最小化了相同的损失函数。我们讨论了这一问题的原因与后果。我们通过复现十篇使用匹配的论文来呈现该问题的证据，并发现不同的流行匹配算法产生不一致的结果。我们引入匹配界：一种有限样本、非随机的方法，使分析者能够知道是否可以从其数据中获得在相同平衡水平与整体匹配质量下产生不同结果的匹配样本。我们将匹配界应用于两项研究的复现，并表明一种情况下结果对此问题稳健，而另一种情况下则不然。
引用
@article{arxiv.2009.02776,
title = {Matching Bounds: How Choice of Matching Algorithm Impacts Treatment Effects Estimates and What to Do about It},
author = {Marco Morucci and Cynthia Rudin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.02776},
year = {2023}
}