作为抑郁风险指标的主动音乐聆听的静态与动态度量
音频与语音处理
2020-09-30 v1 信息检索
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声音
摘要
音乐是我们生活中不可或缺的一部分,它不仅是娱乐的来源,还通过影响情绪、情感和其他情感状态在心理健康中发挥重要作用。音乐偏好和聆听策略已被证明与听众的心理幸福感(包括内化症状学和抑郁)相关。然而,迄今为止尚无研究考察随时间变化的音乐消费(就声学内容而言)及其与用户幸福感的关联。在当前研究中,我们旨在发掘个体主动聆听行为中普遍存在的静态和动态模式,这些模式可用作抑郁风险的指标。我们考察了541名Last.fm用户的心理健康评分和聆听历史。从每位用户的聆听历史中提取了静态和动态的声学及情感相关特征,并与他们的心理健康评分进行相关性分析。结果显示,抑郁风险较高的个体对其聆听活动中重复性更强的音乐表现出更高的依赖性。此外,发现抑郁个体对可感知为悲伤的音乐的偏好随时间具有抗性,不易改变。本研究对未来通过在线音乐流媒体平台利用用户数字足迹评估精神疾病风险的工作具有重大意义。
引用
@article{arxiv.2009.13685,
title = {Static and Dynamic Measures of Active Music Listening as Indicators of Depression Risk},
author = {Aayush Surana and Yash Goyal and Vinoo Alluri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.13685},
year = {2020}
}
备注
Appearing in the proceedings of the Speech, Music and Mind Workshop 2020, a satellite workshop of INTERSPEECH 2020