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使用手机应用进行药片识别以评估用药依从性与上市后药物监测

计算机与社会 2020-04-27 v1 计算机视觉与模式识别 人机交互

摘要

目的:用药不依从是临床实践与研究方法学中的一个重要因素。已有许多测量依从性的方法,但尚无公认的依从性标准。在此,我们开展一项软件研究,评估一款手机应用通过拍摄药物照片及自我报告健康指标来衡量用药依从性的有用性与有效性。结果:应用询问参与者“是否有助于追踪您的用药”,其反馈表明92.9%的人认为该应用“您是否会每天使用此应用”以改善用药依从性。受试者还被应用询问是否“会每天拍摄其药片”。受试者反馈表明63%会每天使用该应用。利用所收集数据,我们确定每天使用该应用的受试者更可能遵从处方方案。结论:药片照片是一种有用的依从性测量手段,可实现更精确的时间度量与更频繁的依从性评估。鉴于手机使用的普及性,以及该依从性测量方法相对简便,我们认为这是一种有用且经济高效的方法。然而,我们感到使用手机拍摄药片这种“手动”方式存在个体差异,需要一种“自动”方法来减少数据不一致。

关键词

引用

@article{arxiv.2004.11479,
  title  = {Pill Identification using a Mobile Phone App for Assessing Medication Adherence and Post-Market Drug Surveillance},
  author = {david Prokop and Joseph Babigumira and Ashleigh Lewis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2004.11479},
  year   = {2020}
}

备注

12 pages, 1 photo, 6 tables, 3 charts, 1 figure