面向视障人士的实时药片识别深度学习应用
计算机视觉与模式识别
2024-09-20 v1 人工智能
机器学习
摘要
移动技术的普及为解决医疗保健挑战提供了独特机遇，尤其是对于视障人士。本文探讨了一种基于深度学习的移动应用的开发与实现，该应用旨在帮助盲人和视障人士进行实时药片识别。利用YOLO框架，该应用旨在通过移动设备上的实时图像处理，准确识别并区分不同类型的药片。系统集成了文本转语音（TTS）功能，以提供即时听觉反馈，从而增强视障用户的可用性和独立性。我们的研究从检测准确率和用户体验两方面评估了该应用的有效性，凸显了其在改善视障人群用药管理和安全性方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2405.05983,
title = {Real-Time Pill Identification for the Visually Impaired Using Deep Learning},
author = {Bo Dang and Wenchao Zhao and Yufeng Li and Danqing Ma and Qixuan Yu and Elly Yijun Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.05983},
year = {2024}
}