面向实时移动视觉应用的深度学习加速技术
计算机视觉与模式识别
2019-06-10 v2 机器学习
神经与进化计算
摘要
深度学习（DL）已成为人工智能（AI）的一项关键技术。它是一种从复杂数据中自动提取高层特征的强大技术，可用于计算机视觉、自然语言处理、网络安全、通信等应用。就计算机视觉这一特定情形而言，已提出若干算法，如实时视频中的目标检测，它们在桌面 GPU 与分布式计算平台上表现良好。然而这些算法对于移动与嵌入式视觉应用而言仍然过于繁重。智能便携设备的迅速普及与新兴的 5G 网络正在移动环境中引入新的智能多媒体应用。因此，将深度神经网络实现于移动环境的可能性已吸引大量研究者。本文介绍新兴的深度学习加速技术，其能够使实时视觉识别随时随地交付至终端用户手中。
引用
@article{arxiv.1905.03418,
title = {Deep Learning Acceleration Techniques for Real Time Mobile Vision Applications},
author = {Gael Kamdem De Teyou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.03418},
year = {2019}
}
备注
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