面向智慧城市视频分析的深度学习算法：综述
计算机视觉与模式识别
2015-12-11 v1
摘要
深度学习近期在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等广泛领域取得了非常有前景的成果。它旨在通过使用深度架构模型学习数据的层次化表示。在智慧城市中，大量数据（例如由许多分布式传感器捕获的视频）需要被自动处理和分析。本文综述了应用于智慧城市视频分析的深度学习算法，涉及不同研究主题：目标检测、目标跟踪、人脸识别、图像分类和场景标注。
引用
@article{arxiv.1512.03131,
title = {Deep Learning Algorithms with Applications to Video Analytics for A Smart City: A Survey},
author = {Li Wang and Dennis Sng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.03131},
year = {2015}
}
备注
8 pages, 18 figures