面向人工智能的智慧城市大规模视频管理：技术、标准及展望

深度学习在计算机视觉的一系列任务中取得了实质性成功。智能视频分析可广泛应用于各种智慧城市应用中的视频监控，也可由此类强大的深度学习引擎驱动。为了在实际中促进深度神经网络模型用于大规模视频分析，大规模视频数据管理仍存在前所未有的挑战。深度特征编码而非视频编码，为处理大规模视频监控数据提供了实用方案。为实现深度特征编码中的互操作性，标准化迫切且重要。然而，由于深度学习算法的爆发式增长与特征编码的特殊性，标准化过程中存在大量遗留问题。本文展望了面向人工智能的大规模视频管理的未来深度特征编码标准，并讨论了针对这些开放问题的现有技术、标准与可能解决方案。