增强视频理解：深度神经网络在时空分析中的应用

视频已成为我们在线分享信息的主要方式，这也是视频持续主导数字格局的原因。因此，人们对能够分析和理解视频内容的算法需求日益增长。这一趋势将持续发展。这些算法将提取和分类视频中的相关特征，并用于描述视频中的事件和对象。深度神经网络在特征提取和视频描述领域展现出令人鼓舞的成果。本文将探讨视频中发现的时空特征以及深度神经网络在视频理解中的最新进展。我们将综述视频理解模型及其结构设计的主要趋势、主要问题以及所提供的解决方案。我们还将综述和比较重要的视频理解和动作识别数据集。