深度学习
机器学习
2018-08-06 v2 机器学习
摘要
深度学习(DL)是一种用于构建输入输出模型中高维预测器的降维技术。DL是机器学习的一种形式，使用分层隐特征。在本文中，我们从建模和算法的角度综述了深度学习的最新进展。我们列举了其在人工智能(AI)、图像处理、机器人与自动化等领域中的成功应用。深度学习本质上是预测性的而非推断性的，可视为一种用于高维函数估计的黑箱方法。
引用
@article{arxiv.1807.07987,
title = {Deep Learning},
author = {Nicholas G. Polson and Vadim O. Sokolov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.07987},
year = {2018}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1602.06561