用什么与用多久:移动应用参与度的预测

用户参与度对移动应用的长期成功至关重要。若干指标(如停留时长)已被用于衡量用户参与度。然而,如何在移动应用情境下有效预测用户参与度仍是一个开放的研究问题。例如,用户访问移动应用的使用情境(如一天中的时段)是否会影响其停留时长?此类问题的答案可帮助移动操作系统与发布商优化广告与服务投放。本文中,我们首先开展一项实证研究,以评估用户特征、时间特征以及短期/长期情境如何在群体层面上提升对用户应用停留时长的预测。该综合分析基于一家移动广告公司收集的大规模应用使用日志,数据集覆盖逾 1.2 万匿名用户与 130 万条日志事件。基于该分析,我们进一步探究一个新的移动应用参与度预测问题——我们能否同时预测用户接下来会使用什么应用以及其在该应用上停留多久?我们针对这一联合预测问题提出若干策略,并证明相较最优(state-of-the-art)基线,我们的模型能显著提升性能。我们的工作可帮助移动系统开发者设计更优且更具参与度感知的移动应用用户体验。