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非新闻页面用户停留时间分析

人机交互 2020-07-30 v1

摘要

停留时间作为用户行为指标之一,指示了用户浏览页面的时长。停留时间在搜索引擎、推荐系统和广告等用户评分至关重要的领域尤为有用。尽管该指标十分重要,但其特性尚不为人所熟知。本文利用一年的数据,按桌面端与移动端分析了各类网站的停留时间。我们的目的是阐明非新闻网站停留时间的特征,以发现哪些特征可有效预测停留时间。在此分析中,我们关注设备类型、访问时间、网站内行为以及滚动深度。结果表明,无论桌面端还是移动端,会话数均随停留时间增加而减少。我们还发现小时与月份对停留时间影响很大,而星期几影响甚微。此外,我们观察到站内用户与点击用户的停留时间往往长于站外用户与非点击用户。然而,我们未能发现停留时间与滚动深度之间的关系。这是因为即使用户浏览到了页面底部,也未必通读了整个页面。

关键词

引用

@article{arxiv.1903.00213,
  title  = {Analysis of User Dwell Time on Non-News Pages},
  author = {Ryosuke Homma and Keiichi Soejima and Mitsuo Yoshida and Kyoji Umemura},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1903.00213},
  year   = {2020}
}

备注

IEEE BigData 2018 Workshop : The 3rd International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (ABCSS2018). 2018