在线移动应用使用作为睡眠行为与工作表现的指标
人机交互
2021-02-26 v1 计算机与社会
神经元与认知
摘要
睡眠对人类机能至关重要，调节着记忆、情绪、精力和警觉性等因素；因此，通常推测良好的夜间睡眠对工作表现十分重要。然而，现实世界中的睡眠行为与工作表现都难以大规模测量。在这项工作中，我们表明人们日常与在线移动应用的交互能够揭示其在真实情境下的工作表现。我们呈现了一项观察性研究，其中我们使用床垫传感器和在线移动应用，客观追踪了销售人员（N = 15）和运动员（N = 19）为期 18 个月的睡眠行为与工作表现。我们首先证明累积睡眠测量值与工作表现指标相关，显示一周内每天损失一小时睡眠分别与销售人员及运动员 9.0% 和 9.5% 的表现下降相关。我们随后考察了在线应用交互时间作为一种被动可收集且可扩展的表现指标的效用。我们显示应用交互时间与运动员的表现相关，但与销售人员无关。为支持我们的基于应用的表现指标捕捉了精神运动功能中有意义的变异且对潜在混杂因素具有稳健性，我们开展了第二项研究，在 274 名参与者的队列中评估睡眠行为与应用交互时间的关系。使用广义加性模型控制每位参与者的随机效应，我们证明一周内每天损失一小时睡眠的参与者表现出 5.0% 更慢的应用交互时间。我们还发现应用交互时间与睡眠史、清醒时间和昼夜节律表现出具有有意义生物钟一致性的相关。我们的发现揭示了在线应用开发者生成关于认知与生产力新见解的机会。
引用
@article{arxiv.2102.12523,
title = {Online Mobile App Usage as an Indicator of Sleep Behavior and Job Performance},
author = {Chunjong Park and Morelle Arian and Xin Liu and Leon Sasson and Jeffrey Kahn and Shwetak Patel and Alex Mariakakis and Tim Althoff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.12523},
year = {2021}
}