#Sleep_as_Android:利用 Twitter 睡眠日志进行睡眠研究的可行性
人机交互
2016-07-25 v1 计算机与社会
摘要
社交媒体作为寻求和分享个人健康信息的平台日益普及。在使用社交媒体数据进行睡眠研究中,大多数研究人员专注于从自我报告的关于睡眠模式或失眠等问题的轶事线索中推断与睡眠相关的信息。“量化自我者”在社交媒体上分享的数据为研究更定量和客观的睡眠指标提供了机会。我们提出并验证了收集和分析由睡眠追踪移动应用程序生成并分享的睡眠日志的方法。我们通过将该数据与用户的社交媒体数据相结合,突显了该数据的价值。结果验证了将社交媒体用于睡眠研究的可行性,因为收集到的睡眠数据与其他来源的睡眠数据相吻合。将社交媒体数据与睡眠数据相结合的结果提供了初步证据,表明较高的社交媒体活动与较低的睡眠时长和质量相关。
引用
@article{arxiv.1607.06359,
title = {#Sleep_as_Android: Feasibility of Using Sleep Logs on Twitter for Sleep Studies},
author = {Fatema Akbar and Ingmar Weber},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.06359},
year = {2016}
}
备注
This is a preprint of an article accepted to appear at IEEE ICHI 2016