利用消费级可穿戴设备探索感知与测量的睡眠质量与工作记忆的一致性
人机交互
2025-07-30 v1 计算机与社会
摘要
可穿戴设备提供了详细的睡眠追踪数据。然而，这些信息是增进了我们对睡眠的理解，还是仅仅量化了已知的模式，目前仍不清楚。本研究探讨了在 4 至 8 周的真实世界环境中，主观睡眠自我评估与 Oura 戒指传感器数据之间的关系。29 名参与者每天将其睡眠质量与前一天晚上进行比较并进行评分，同时完成一项工作记忆任务。我们的研究结果显示，REM 睡眠、夜间心率、N-Back 分数和就寝时间的差异在显著性和效应量方面高度预测了睡眠自我评估。对于 N-Back 表现，REM 睡眠时长、前一晚的 REM 睡眠和睡眠自我评估是最强的预测因子。我们证明了自我报告对睡眠标记物的敏感性因参与者而异。我们识别出三个群体，强调睡眠追踪器为某些用户提供的信息增益多于其他用户。此外，我们公开了所有实验数据。
引用
@article{arxiv.2507.19491,
title = {Exploring the Alignment of Perceived and Measured Sleep Quality with Working Memory using Consumer Wearables},
author = {Peter Neigel and David Antony Selby and Shota Arai and Benjamin Tag and Niels van Berkel and Sebastian Vollmer and Andrew Vargo and Koichi Kise},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.19491},
year = {2025}
}
备注
18 pages, 6 figures, 7 tables