大学生集体睡眠和活动模式来自可穿戴设备
计算机与社会
2024-12-25 v1
摘要
为了优化改善健康的干预措施，了解习惯对于了解可穿戴设备能够更精确地测量的习惯至关重要。使用来自 Oura Gen3 戒指的高时间分辨率生物识别数据，我们检查了一 cohort 为 582 名大学生在他们的第一学期的日常和周睡眠和活动模式。对于每日和夜间佩戴，观察到较高的佩戴合规率，但在起床后不久以及晚间也观察到轻微的佩戴合规率下降。大多数学生都有一个晚睡觉的体质，以 5 AM 为中位睡眠时间，男性和有精神健康障碍者的睡眠时间更延迟。社交性睡眠剥夺，即自由日与学校日之间的睡眠时间差，在我们的样本中很常见。虽然睡眠期在工作日通常会偏早，但在周末会偏晚，但在学期期间的工作日和周末的睡眠时长都短于长期学校假期的睡眠时长，这表明在学期期间存在慢性睡眠债务。对活动的同步性尖峰与课程时间表一致，这表明在我们的样本中在课程之间走动是一种普遍的行为，大大贡献于身体活动。较低的主动热量消耗与周末以及前一晚延迟但更长的睡眠期有关，这表明对于我们的 cohort 来说，主动热量消耗受自然昼夜节律偏离的影响较小，而更多地受与活动相关的时间影响。我们的研究表明，如果有高时间分辨率和长时间数据收集期，可以从消费者可穿戴设备推断出规律的睡眠和活动例程。
引用
@article{arxiv.2412.17969,
title = {Collective sleep and activity patterns of college students from wearable devices},
author = {Mikaela Irene Fudolig and Laura S. P. Bloomfield and Matthew Price and Yoshi M. Bird and Johanna E. Hidalgo and 5 Julia Kim and Jordan Llorin and Juniper Lovato and Ellen W. McGinnis and Ryan S. McGinnis and Taylor Ricketts and Kathryn Stanton and Peter Sheridan Dodds and Christopher M. Danforth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.17969},
year = {2024}
}